No products in the cart.

Ооп В Python: Основы, Примеры, Сравнение С Процедурным Подходом

как если бы они были объектами одного класса. Объект — это сущность, которой можно посылать сообщения и которая может на них реагировать, используя свои данные. Инкапсуляция включает в себя сокрытие (Но им не является!).

ооп python

В каждом из этих методов мы возвращаем значение нашего закрытого атрибута. Доступ к данным объекта должен контролироваться, чтобы пользователь не мог изменить их в произвольном порядке и что-то поломать. Поэтому для работы с данными программисты пишут методы, которые можно будет использовать вне класса и которые ничего не сломают внутри. При создании объекта в Python вызывается метод __new__ и именно он является конструктором класса. Нередко в процессе написания кода выясняется, что некоторые объекты аналогичны другим за исключением нескольких различий.

Скрытие Данных

Важной особенностью ООП является наличие классов и объектов. Класс – это “чертёж” объекта, описывающий его свойства и методы. ООП позволяет создавать объекты, обладающие своим состоянием и поведением. Класс-потомок получает все поля и методы класса-родителя, но может дополнять их собственными либо переопределять уже имеющиеся. Множественное наследование создаёт целый ряд проблем, как логических, так и чисто реализационных, поэтому в полном объёме его поддержка не распространена. Вместо этого в 1990-е годы появилось и стало активно вводиться в объектно ориентированные языки понятие интерфейса.

  • Курс «Объектно-ориентированное программирование на Python» знакомит с особенностями ООП в общем и его реализацией в языке Python.
  • Инкапсуляция – механизм сокрытия деталей реализации класса
  • В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию.
  • А также добавили метод ​​getTreat(), которого нет в классе-родителе.
  • Идея класса также является одной из основополагающих концепций ООП.
  • Поэтому для работы с данными программисты пишут методы, которые можно будет использовать вне класса и которые ничего не сломают внутри.

Как уже было сказано, объект — это конкретный экземпляр класса. Все мы относимся к классу людей, но каждый из нас — уникальный объект этого класса. Аналог этого ключевого слова в других языках — слово this. Self — это всего лишь ссылка на текущий экземпляр класса. Вы уже поняли, что у каждого класса есть собственный набор характеристик, который помогает описывать его сущность. Инкапсуляция — это ещё один принцип, который нужен для безопасности и управления сложностью кода.

Методы

Банковский счёт, персонаж компьютерной игры или анимированный виджет сайта — всё это легко представить в виде объектов. Можно сказать, что объектно-ориентированное программирование позволяет смоделировать реальный объект в виде программного. Получить доступ к атрибуту класса можно так — __class__.species. Атрибуты класса для всех экземпляров класса одинаковы. Точно так же мы можем получить доступ к атрибутам экземпляра — kesha.name и kesha.age. Они аналогичны методам экземпляров, но выполняются не в контексте объекта, а в контексте самого класса  (классы – это тоже объекты).

При создании класса мы упрощаем его до тех атрибутов и методов, которые нужны именно в этом коде, не пытаясь описать его целиком и отбрасывая всё второстепенное. Например, у всех хищников есть метод «охотиться», поэтому все животные, которые являются хищниками, автоматически будут уметь охотиться. Этот принцип позволяет применять одни и те же команды к объектам разных классов, даже если они выполняются по-разному.

Стоит упомянуть, что статические методы могут иметь доступ только к атрибутам класса в Python, вы не сможете обратиться к методам через self. Атрибуты, созданные в __init__() называются атрибутами экземпляра. Значение атрибута экземпляра зависит от конкретного экземпляра класса. Все объекты Dog имеют имя и возраст, но значения атрибутов name и age будут различаться в зависимости от экземпляра Dog.

Переменная self ссылается на только что созданный экземпляр класса, за счет чего метод __init__() сразу может определить новые атрибуты. Атрибуты класса — это имена переменных вне функций и имена функций. Эти атрибуты наследуются всеми объектами, созданными на основе данного класса. Объекты могут иметь атрибуты, которые создаются в теле метода, если данный метод будет вызван для конкретного объекта. Метод, который вызывается при создании объектов, в ООП зовётся конструктором. Он нужен для объектов, которые изначально должны иметь какие-то значение.

Он вызывается сразу после создания объекта, чтобы присваивать значения динамическим атрибутам. Self — ссылка на текущий объект, она даёт доступ к атрибутам и методам, с которыми вы работаете. Появление в ООП отдельного понятия класса закономерно вытекает из желания иметь множество объектов со сходным поведением. Класс в ООП — это в чистом виде абстрактный тип данных, создаваемый программистом. С этой точки зрения объекты являются значениями данного абстрактного типа, а определение класса задаёт внутреннюю структуру значений и набор операций, которые над этими значениями могут быть выполнены.

ооп python

Такие объекты могут вести себя как отдельные, абсолютно автономные вычислительные единицы. Данный подход реализован в языках программирования Smalltalk, Ruby, Objective-C, Python. В Python объекты — это значения, создаваемые на основе шаблона — класса.

Такая программа предоставляет набор шагов в виде функций и блоков кода, которые последовательно выполняются для выполнения задачи. Вы всегда можете переопределить ваши родительские методы класса. Одна из причин переопределения родительских методов заключается в том, что вам может потребоваться особая или другая функциональность в вашем подклассе. Python автоматически удаляет ненужные ооп принципы объекты (встроенные типы или экземпляры классов), чтобы освободить пространство памяти. Процесс, посредством которого Python периодически восстанавливает блоки памяти, которые больше не используются, называется сборкой мусора. Чтобы создать экземпляры класса, вы вызываете класс, используя имя класса, и передаете любые аргументы, которые принимает его метод __init__ .